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职业足球中的球员分析和大数据

职业足球中的球员分析工具和大数据:正在改变俱乐部的无声革命

职业足球正在经历前所未有的变革。目前,体育决策不仅仅取决于教练组的直觉或经验。由于体育技术的进步,俱乐部拥有数据、视频和表现分析工具,使他们能够准确评估比赛、优化表现并做出更明智的战略决策。

在本文中,我们分析了职业俱乐部中最常用的工具、它们的功能、它们提供的好处,以及如何训练自己掌握这些资源并跨越职业足球世界。

俱乐部可以用这些工具做什么?

通过正确使用技术平台,分析部门可以:

从办公室进行全球物色,无需出差。

详细、客观地研究球员和对手。

监控身体表现并防止受伤。

创建具有高度专业影响力的战术、可视化和统计报告。

利用可量化的信息做出有关引援、训练和战术的决策。

定制每个玩家的个人工作。

这些功能已将分析和大数据转变为任何职业足球结构中的战略资产。

职业俱乐部最常用的工具

怀斯考特世界领先的侦察和分析平台。它允许您访问数千个联赛的比赛、动作剪辑、高级统计数据和球员比较。更多信息: https://wyscout.com/

Instagram与 Wyscout 类似,它提供球员和比赛的自动报告、赛事剪辑、身体指标和集体分析工具。更多信息: https://instatsport.com/

Hudl/体育代码非常适合录制自己的比赛和训练课程的团队。它允许您标记比赛、生成个性化报告并与教练组共享材料。更多信息: https://www.hudl.com/

LongoMatch / Nacsport / TacticalPad专注于视觉和战术分析的工具。它们可以为球员和球队提供演示、动画和战术解释。朗格匹配: https://longomatch.org/国家体育运动: https://www.nacsport.com/战术垫: https://www.tropicalpad.com/

大数据和 GPS:下一级别的分析

GPS技术和传感器Catapult、Wimu 或 Statsports 等设备可测量训练和比赛期间的物理变量:行驶距离、速度、负载、加速度等。弹射: https://www.catapultsports.com/统计体育: https://statsports.com/维姆: https://realtracksystems.com/

使用统计软件进行数据分析许多俱乐部使用 Python、R、Power BI 或 Tableau 来处理、解释和可视化绩效数据。教练组和绩效部门对这些技能的需求越来越大。

为什么这些工具具有成本效益且高效?

他们最大限度地减少了签约和续约中的错误。

他们提高个人和集体的表现。

他们节省了旅行、观察和亲自侦察的资源。

他们通过管理负荷和身体数据来预测受伤情况。

它们促进基于数据而不是感知的决策。

专业培训:为在职业俱乐部工作做好准备

在 FutbolLab,我们在佛罗里达环球大学的支持下提供 100% 在线培训,专为想要跃入职业世界的教练、分析师、体能训练师和技术人员而设计。

在这里我们给您留下一些特色节目:

侦察和视频分析硕士学习掌握 Wyscout、Instat 和 LongoMatch 等工具,并生成专业的战术报告。关联: https://www.futbollab.com/es/curso/master-en-scouting-y-videoanalisis-del-deporte

技术、大数据和 GPS 在体育中的应用硕士运动数据分析、GPS 传感器、Python、SQL 和可视化工具方面的培训。关联: https://www.futbollab.com/es/curso/master-en-tecnologia-big-data-y-uso-del-gps-en-deporte

足球管理硕士包括体育结构、人才获取和比赛分析模块。关联: https://www.futbollab.com/es/curso/master-en-direction-of-football

职业俱乐部实习(巴塞罗那)教练、分析师和技术人员的培训将在真实的专业环境中进行。关联: https://www.futbollab.com/es/pasantia/entrenador

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